Numerične metode v ekosistemu Pythona, Janko Slavič, 2026/27

Tukaj predstavljena vsebina je osnova za predmet Numerične metode, ki se poučujeta na Fakulteti za strojništvo (Univerza v Ljubljani):

• Numerične metode 2l. RR

Predloge predavanj (beležnice Jupyter) se nahajajo v mapi notebooks, lahko pa si jih ogledate v spletni knjigi (povezave so navedene spodaj).

Predloge za vaje (definicije nalog, brez rešitev) se nahajajo v mapi Predloge vaj.

Celotna knjiga je na voljo tudi kot PDF (samodejno zgrajen ob vsaki objavi).

Prosimo, da si preberete študijski in izpitni red, tam so navedene ključne informacije v zvezi z opravljanjem predmeta.

Razpored predavanj¶

1. 5.okt: Uvod v Python, 1. del

2. 12.okt: Uvod v Python, 2. del

3. 19.okt: Print, delo z datotekami, funkcije, moduli

4. 26.okt: Moduli, numpy, matplotlib

5. 2.nov: Objektno programiranje, simbolno računanje

6. 9.nov: Uvod v numerične metode in sistemi linearnih enačb 1

7. 16.nov: Sistemi linearnih enačb 2

8. 23.nov: Interpolacija

9. 30.nov: Aproksimacija

10. 7.dec: Reševanje enačb

11. 14.dec: Numerično odvajanje

12. 21.dec: Numerično integriranje

13. 4.jan: Numerično reševanje diferencialnih enačb - začetni problem in robni problem

14. 11.jan: Testiranje pravilnosti kode, uporabniški vmesnik

15. Uvod v Mathematico*

* Fakultativno predavanje, študentje Fakultete za strojništvo UNI-LJ imate možnost pridobiti licenčno verzijo programa Mathematica na tej povezavi.

Dovoljenje za uporabo (License)¶

To delo je prosto za nekomercialno uporabo pri čemer morate navesti vir, avtorja in Fakulteto za strojništvo, Univerze v Ljubljani.