Numerične metode v ekosistemu Pythona, Janko Slavič, 2023/24#

Tukaj predstavljena vsebina je osnova za predmet Numerične metode, ki se poučujeta na Fakulteti za strojništvo (Univerza v Ljubljani):

Predloge predavanj se nahajajo v mapi notebooks, lahko pa si jih ogledate v spletni knjigi (povezave so navedene spodaj).

Prosimo, da si preberete študijski in izpitni red, tam so navedene ključne informacije v zvezi z opravljanjem predmeta.

Razpored predavanj#

  1. 2.okt: Uvod v Python, 1. del

  2. 9.okt: Uvod v Python, 2. del

  3. 16.okt: Print, delo z datotekami, funkcije, moduli

  4. 23.okt: Moduli, numpy, matplotlib

  5. 6.nov: Objektno programiranje, simbolno računanje

  6. 13.nov: Uvod v numerične metode in sistemi linearnih enačb 1

  7. 20.nov: Sistemi linearnih enačb 2

  8. 27.nov: Interpolacija

  9. 4.dec: Aproksimacija

  10. 11.dec: Reševanje enačb

  11. 18.dec: Numerično odvajanje

  12. 8.jan: Numerično integriranje

  13. 15.jan: Numerično reševanje diferencialnih enačb - začetni problem in robni problem

  14. Testiranje pravilnosti kode, uporabniški vmesnik

  15. Uvod v Mathematico*

* Fakultativno predavanje, študentje Fakultete za strojništvo UNI-LJ imate možnost pridobiti licenčno verzijo programa Mathematica na tej povezavi.

Dovoljenje za uporabo (License)#

To delo je prosto za nekomercialno uporabo pri čemer morate navesti vir, avtorja in Fakulteto za strojništvo, Univerze v Ljubljani.